안녕하십니까, GS네오텍 최준승입니다.

올해도 연말에 AWS 리인벤트 행사가 있었습니다.
물론 새로 발명한 수많은 업데이트들이 우수수수수수수수수수수수수하고 동시에 쏟아졌습니다.

저는 고민에 빠졌습니다.
대체 이 많은 텍스트를 어떻게 정리해야 하나.. 범위는? 깊이는? 방식은? 포멧은?
그리고 제 리쏘스로는 제한된 시간에 이 모든 내용을 재구성할 수 없다는 결론에 이르렀습니다.

대신 각 아이템에 대한 재구성은 중요한 것부터. 순차적으로 하는것으로 하고.
우선 상세 내용을 찾아갈 수 있는 최소한의 인덱스라도 만들어놔야 겠다는 생각이 들었습니다.

오늘 포스팅은 AWS 리인벤트 2018에서 발표된 70여가지 업데이트를 분야별로 나래비한 것입니다.
쭉 보시다가 특정 아이템이 궁금하신분은 밑에 기재된 링크를 따라 상세 문서를 찾아가시면 됩니다.

슬라이드 자료나 유튜브 꼭지는 아직도 AWS에서 순차적으로 올라오고 있는 중이라.
이 포스팅 또한 앞으로 2-3주간은 상시로 갱신될 예정임을 알려드립니다.

그럼 시작!

Compute

※ 소규모 워크로드의 부하분산용으로 적합하며, '18/12 기준 Amazon Linux 2 / RHEL / Ubuntu 에 사용 가능
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Introducing Amazon EC2 C5n Instances Featuring 100 Gbps of Network Bandwidth

↘ 인스턴스 타입에 따라 최대 100Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하는 C5n 인스턴스 계열 출시
※ 동일 사이즈의 C5 계열 인스턴스에 비해 개선된 RAM 크기 / EBS 대역폭 / 네트워크 대역폭을 제공
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Amazon EC2 Now Lets you Pause and Resume Your Workloads

↘ 인스턴스 중지 후 재시작시 메모리 데이터가 그대로 복원되는 Stop - Hibernate 옵션 출시
※ 단, 루트 볼륨에 RAM 크기 만큼의 여유공간 필요 / OS는 '18/12 기준 Amazon Linux 1 에서 지원하며 점차 확대중
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AWS Lambda Supports Ruby

↘ Lambda 서비스에서 Ruby v2.5 신규 지원
※ Lambda 서비스를 지원하는 모든 리전에서 사용 가능
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AWS Lambda Now Supports Custom Runtimes and Enables Sharing Common Code Between Functions

↘ Lambda 서비스에서 별도 계층으로 공유 코드를 중앙화하여 여러 함수에 걸쳐 이를 참조 가능
※ 이와 관련하여 Lambda Layers 및 Lambda Runtime API 계층이 신규 출시
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Application Load Balancer can now Invoke Lambda Functions to Serve HTTP(S) Requests

↘ Application LB에서 특정 HTTPS(S) 요청에 대해 지정한 Lambda 함수 Invoke 지원
※ 이를 통해 ALB 단에서 요청 기반으로 특정 로직을 처리할 수 있으며, Lambda와 ALB를 지원하는 모든 리전에서 사용 가능
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Introducing Firecracker, a New Virtualization Technology and Open Source Project

↘ Multi-tenant 컨테이너 및 function 기반 서비스를 만들고 관리하기 위한 목적의 오픈 소스 가상화 기술 소개
※ AWS Lambda 및 Fargate의 기반 기술로 컨테이너 속도 및 자원 효율성 보장, 향상된 보안 및 작업 부하 격리 등 장점
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AWS Announces New Container Products in AWS Marketplace

↘ 컨테이너 버전의 Product 이미지를 제공하는 AWS Marketplace for Containers 출시
※ 기존 AWS Marketplace 와 동작방식은 유사하며, 해당 컨테이너 이미지를 ECS / EKS / Fargate 환경에 배포 가능
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AWS Step Functions Adds Eight More Service Integrations

↘ Step Functions 서비스에서 참조-연동할 수 있는 AWS 서비스 8개 추가
※ 대상 서비스는 DynamoDB / Batch / ECS / Fargate / SNS / SQS / Glue / SageMaker
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Announcing AWS Outposts

↘ 하이브리드 클라우드 솔루션을 위해 Outposts에서 AWS와 동일한 기본 AWS 서비스, 인프라 및 운영 모델을 제공
※ VMware Cloud 환경 실행, 동일한 AWS API를 사용하여 on-premise에서 컴퓨팅 및 스토리지 실행
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Amazon Lightsail Now Supports Resource Tagging

↘ Lightsail 서비스에서 관리하는 리소스에 Tagging 지원
※ 해당 태그-기반으로 비용 분리 / 연관 리소스 확인 / IAM 권한 관리 기준으로 활용
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DataBase

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Announcing Amazon Aurora Global Database

↘ 스토리지 수준의 복제로 더 빠른 리전간-복제를 구현한 Aurora Global Database 기능 출시
※ MySQL 5.6 계열 Aurora에서 지원하며, 기존 Binlog 방식에 비해 복제지연이 짧고 DB 인스턴스 부하를 적게 먹는게 장점
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Announcing the Public Preview of Amazon RDS on VMware

↘ VMWare 환경에서 RDS와 유사한 구성을 지원하는 RDS on VMWare 출시
※ '18/12 기준 Preview 상태로, 지원하는 DB 엔진은 MySQL 5.7 / PostgreSQL 10.4
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Announcing Amazon DynamoDB Support for Transactions

↘ DynamoDB 서비스에서 Transactions 작업을 지원
※ 트랜잭션 보장 범위는 단일 계정/리전 내의 1개 이상 테이블이며, 기존과 다른 별도 API - TransactGet(Write)Items 사용
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Announcing Amazon DynamoDB On-Demand

↘ 읽기/쓰기 작업에 대해 누적 사용치 기반으로 과금하는 DynamoDB On-Demand 옵션 출시
※ 기존 Provisioned 모드처럼 읽기/쓰기 성능 상한-예측/설정이 필요없으며, 상대적으로 들쭉날쭉한 워크로드에 적합
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Introducing Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

↘ 블록체인 기술 기반으로 데이터 변경 이력을 완벽 보증하는 완전-관리형 DB 서비스 Amazon QLDB 출시
※ 저장된 데이터의 변경 이력은 영원히 보존되며, 해당 변경 정보는 수정 또는 삭제 불가
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Announcing Amazon Timestream – Fast, Scalable, Fully Managed Time Series Database

↘ 시계열 데이터를 수집/저장하고 처리하는데 특화된 DB 서비스 Amazon Timestream 출시
※ 센서 데이터, 네트워크 로그 등 방대한 시계열 데이터를 빠르고 저렴하게 축적/분석하는데 적합한 서비스
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Storage

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Introducing Amazon FSx for Windows File Server

↘ 완전 관리형 공유 스토리지 서비스 Amazon FSx for Windows File Server 출시
※ SMB v2.0-3.11 프로토콜 지원, 원하는 크기/성능치 기반으로 공유-파일시스템을 구성할 수 있으며 S3 백업 기능도 제공
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Introducing Amazon FSx for Lustre

↘ HPC나 ML 환경에 적합한 높은 성능의 확장 병렬 파일 시스템인 Amazon FSx for Lustre 출시
※ S3 기반의 서비스로 비교적 높은 처리량과 낮은 지연시간을 제공하며 Client는 Lustre 관련 패키지 설치 必
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Amazon EBS Doubles the Maximum Performance of Provisioned IOPS SSD (io1) Volumes

↘ Provisioned IOPS(io1) 타입의 EBS 볼륨 최대 성능치 개선
※ IOPS는 기존 32,000에서 64,000로, Throughput은 기존 500MB/s에서 1,000MB/s로 볼륨당 최대 성능값이 향상
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Introducing AWS Transfer for SFTP, a Fully Managed SFTP Service for Amazon S3

↘ S3를 기반으로 완전 관리형 SFTP 서비스를 제공하는 AWS Transfer for SFTP 출시
※ 이를 통해 별도 관리서버 구성 없이 기존 SFTP 프로토콜을 사용하여 Client - S3간 파일 입출력을 제공
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Announcing S3 Intelligent-Tiering — a New Amazon S3 Storage Class

↘ 엑세스 패턴에 따라 자동으로 스토리지 클래스를 내부-변경해주는 S3 Intelligent-Tiering 클래스 출시
※ 예를 들어 최근 30일간 Access가 없을 경우 Infrequent 계층으로 자동 변경, 이후 Access 발생시 Frequent 계층으로 재이동
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AWS Announces Amazon S3 Object Lock in all AWS Regions

↘ S3 객체 단위로 지정한 기간동안 삭제 또는 덮어쓰기를 방지할 수 있는 Object Lock 기능 출시
※ 보유 기간은 명시적으로 지정 or 무기한으로 설정할 수 있으며, 해당 설정 후에는 어떤 방식으로도 객체 수정/삭제 불가
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Amazon S3 Introduces S3 Batch Operations (Preview) for Object Management

↘ 아주 다량의 S3 객체를 대상으로 메타-변경 / 복사 작업 등을 수행/관리해주는 S3 Batch Operations 기능 출시
※ '18/12 기준 Preview 상태로, 별도 로직 구현 없이 S3 객체를 대상으로 한 대량 일괄처리를 수행
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AWS Announces New Amazon S3 Features that Simplify the Use of the Amazon S3 Glacier-

↘ S3 Glacier 관련 작업 4가지 사용성 개선 업데이트
※ 1) Glacier로 Direct Put 지원 2) CRR 설정시 바로 Glacier Class로 복제 가능 3) 복원시 알림 등
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Amazon EFS now Supports Access Across Accounts and VPCs

↘ 타 계정, 타 VPC에 구성된 EFS 객체에 엑세스 가능
※ 1) VPC Peering 연결 2) Transit Gateway 연결 3) VPC 공유로 연결된 상대방 VPC의 EFS 객체를 마운트 가능
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Network

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Introducing AWS Transit Gateway

↘ 일종의 네트워크 허브 역할을 하는 관리형 Gateway 서비스인 AWS Transit Gateway 출시
※ 별도 EC2 구성 없이 AWS Transit Gateway를 사용하여 복수의 VPC or VPN으로 연결된 구간을 관리형으로 연동 가능
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Introducing AWS Global Accelerator

↘ 멀티-리전 애플리케이션을 위한 글로벌 트래픽 매니징 서비스 AWS Global Accelerator 출시
※ AWS 리소스 중 NLB / ALB / Elastic IP 앞단에 배치 가능하며, 엔드유저에게 최적인 AWS 리전에 배치된 객체로 라우팅
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Introducing AWS DataSync: A Service to Simplify, Automate, and Accelerate Online Data Transfer

↘ On Premise와 AWS 자원(S3/EFS)간 데이터를 고속-전송하는 서비스인 AWS DataSync 출시
※ On Premise 쪽에는 DataSync 에이전트가 포함된 VM 이미지를 배포하여 구성하며, 과금은 전송량 기반
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Introducing AWS Cloud Map

↘ 모든 애플리케이션 구성 요소/위치/속성/상태를 추적 가능하도록 지원하는 클라우드 리소스 검색 서비스
※ Amazon ECS 및 EKS 통합, 풍부하고 안전한 API 쿼리 인터페이스, 통합된 헬스 체크
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Introducing AWS App Mesh - Service Mesh for Microservices on AWS

↘ AWS 마이크로 서비스 응용 프로그램 간 통신 모니터링 및 트래픽 제어 가능한 Service Mesh
※ Amazon ECS, Amazon EKS 및 EC2에서 실행되는 Kubernetes 마이크로 서비스 사용 가능
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Introducing AWS Elemental MediaConnect

↘ 라이브 컨텐츠를 클라우드에 안정적으로 전송하고, 이를 배포자에게 안전하게 전송 및 여러 목적지로 복제
※ Elemental Media Service 군으로 신뢰할 수있는 비디오 전송,높은 보안 스트림 공유,실시간 네트워크 트래픽/비디오 모니터링
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Machine Learning & AI

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Introducing Amazon Elastic Inference - Reduce Deep Learning Inference Costs up to 75%

↘ Amazon EC2 및 Amazon SageMaker 인스턴스에 GPU 기반 추론 가속 기능을 추가 할 수있는 새로운 서비스
※ TensorFlow, Apache MXNet 및 ONNX 모델 지원
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Introducing Amazon SageMaker Neo - Train Once, Run Anywhere with up to 2x in Perf- Improvement

↘ 특정 하드웨어 플랫폼 모델 컴파일 및 성능 자동 최적화를 통한 각 하드웨어 플랫폼 튜닝 시간 및 비용 절감
※ NVIDIA/Intel/Xilinx/Cadence/Arm 하드웨어 플랫폼 및 Tensorflow/Apache MXNet/PyTorch 프레임 워크 지원
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Introducing Amazon SageMaker Ground Truth - Build Highly Accurate Training Datasets Using ML

↘ SageMaker 신규 기능으로 기계 학습 시스템에 필요한 크고 높은 정확도의 트레이닝 데이터셋 생성 지원
※ 휴먼 레이블링된 데이터를 가이드로 사용하여 작업시간 및 잠재적인 비용 감소
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Introducing Reinforcement Learning Support with Amazon SageMaker

↘ SageMaker RL을 사용하여 Reinforcement Learning 모델 개발 가능
※ Open AI Gym / Intel Coach / Berkeley Ray RLLib 가 포함 된 Apache MXNet 및 Tensorflow 용 컨테이너 사용 가능
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AWS Marketplace Makes it Easier to Build Machine Learning Applications on Amazon SageMaker

↘ AWS Marketplace의 Machine Learning 카테고리에서 알고리즘 목록 및 모델 패키지 검색 및 사용 가능
※ SageMaker 콘솔, Jupyter Notebook, SageMaker SDK 또는 AWS CLI에서 직접 배포 가능
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Amazon SageMaker Announces New ML capabilities for Orchestration, Experimentation and Colla-

↘ ML 워크 플로우를 보다 쉽게 ​​구축/배포/모니터링/반복 가능
※ AWS Step Functions가 Amazon SageMaker 및 AWS Glue와 통합
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Announcing Enhancements for Data Processing and Feature Engineering- with Amazon SageMaker

↘ Sagemaker에서 추론 파이프 라인 배포 지원 및 Scikit-learn, Spark ML 프레임 워크 지원
※ 실시간 입력 및 배치 추론 요청에서 원시 입력 데이터를 전달하고 사전 처리, 예측 및 사후 처리 수행 가능
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Introducing Amazon Forecast – Introducing Dynamic Training with Apache MXNet on AWS

↘ Amazon.com에서 활용되는 기술 기반의 딥러닝 및 ML을 활용하여 정확한 예측에 활용 가능한 완전 관리형 서비스
※ 높은 정확도의 시계열 데이터에 대한 예측 생성
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Introducing Amazon Comprehend Medical: A natural language processing service for medical text

↘ Amazon Comprehend의 확장으로 딥러닝 기반의 의료 NLP 서비스
※ 의학 용어를 단순하게 추출하는 것 이상으로 상세한 진단 정보 같은 복잡한 관계를 이해
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Amazon Translate Now Supports Customized Translations

↘ 회사 및 도메인 별 어휘를 사용하도록 Amazon Translate의 출력을 사용자 정의 가능
※ 번역 결과에서 브랜드 이름, 문자 이름, 모델 이름 및 기타 고유한 콘텐츠가 정의된 방식으로 자동 대체
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Introducing Amazon Textract: Now in Preview—easily extract text and data from virtually any doc-

↘ 스캔된 문서에서 텍스트와 데이터를 자동으로 추출하는 서비스
※ 기계 학습을 사용하여 텍스트와 데이터 추출
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Introducing Amazon Personalize - Now in Preview

↘ Amazon.com에서 활용하는 ML 및 딥러닝 기술 기반의 실시간 추천 및 개인화 서비스
※ AutoML로 권장 모델 작성 및 하이퍼 파라미터변수 최적화
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Introducing AWS DeepRacer

↘ Reinforcement learning에 의한 1/18 크기의 완전 자율 경주용 자동차
※ 3D 레이싱 시뮬레이터 지원, 글로벌 AWS DeepRacer League 참여 가능
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Announcing AWS Inferentia: Machine Learning Inference Chip

↘ 저렴한 비용으로 고성능을 제공하도록 설계된 머신 러닝 추론 chip
※ TensorFlow/Apache MXNet/PyTorch 딥러닝 프레임워크, ONNX 포맷 사용 모델 지원 예정
What's New

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Introducing Dynamic Training with Apache MXNet on AWS

↘ Apache MXNet 기반 학습 작업이 클러스터 크기를 동적으로 업데이트하여 비용과 시간 절약
※ 모델 트레이닝 정확도에 미치는 영향 최소화, EC2 스팟 또는 예약 인스턴스를 탄력적 사용 가능
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Security

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Introducing AWS Security Hub

↘ AWS 보안 서비스 및 일부 파트너 제품의 보안 이벤트를 통합 관리할 수 있는 AWS Security Hub 서비스 출시
※ 복수 계정 환경을 지원하며, '18/12 기준 지원하는 AWS 서비스는 GuardDuty / Inspector / Macie 등
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Announcing AWS Key Management Service (KMS) Custom Key Store

↘ AWS KMS가 CloudHSM 기반의 Custom Key Store를 지원
※ 즉, AWS KMS에서 취급하는 Custom Master Keys(CMKs)를 CloudHSM에 저장 가능
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Analytics

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Announcing Amazon CloudWatch Logs Insights – Fast, Interactive Log Analytics

↘ Cloudwatch logs 데이터를 Cloudwatch에서 직접 대화식으로 탐색 및 분석 기능 제공
※ 쿼리시 6가지 타입의 명령 사용 가능 – Fields/Filter/Stat/Sort/Limit/Parse
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Amazon Kinesis Data Analytics Now Supports Java-based Stream Processing Applications

↘ Kinesis Data Analytics에서 Apache Flink와 AWS SDK for Java를 통한 스트림 프로세싱 사용 가능
※ Apache Flink 버전 1.6, Amazon AWS Kinesis Streams Connector 사용
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Amazon QuickSight adds support for dashboard embedding and APIs

↘ 응용프로그램에서 Amazon QuickSight 대시 보드를 내장할 수 있도록 지원
※ QuickSight Enterprise Edition에서 제공, Amazon QuickSight JavaScript SDK 및 Amazon QuickSight API 사용 가능
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AWS announces ML Insights (preview) for Amazon QuickSight

↘ Amazon QuickSight에서 ML 기반 통찰력을 제공하여 ML 또는 도메인 전문 지식이 없어도 분석 가능
※ ML 기반 비정상 탐지, ML 기반 예측, Auto-narratives
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Announcing AWS Lake Formation

↘ 데이터 레이크를 안전하게 설정하고 관리하도록 해주는 서비스
※ 데이터 수집/카탈로그/정리/변형/보호, 데이터에 대한 셀프 서비스 액세스
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Introducing Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) in Public Preview

↘ Apache Kafka를 이용한 스트리밍 데이터 처리 클러스터를 관리형 서비스로 제공
※ Zookeeper 자동 프로비저닝, Apache Kafka 버전 1.1.1 지원
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IoT

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Announcing AWS RoboMaker: A New Cloud Robotics Service

↘ 지능형 로봇 앱 개발, 테스트, 배포 및 관리 서비스
※ AWS 서비스 연계 지능형 로봇 기능 개발 가능, 대규모 병렬 시뮬레이션 환경, ROS(Robotic Operating System) 로봇 플랫폼
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AWS IoT Device Tester, Now Available

↘ Amazon FreeRTOS/AWS IoT Greengrass를 도입 한 장치에서 사용가능한 테스트 도구
※ FreeRTOS 라이브러리 작동, Greengrass Linux 장치 CPU, Kernel 설정, 드라이버 문제 등 테스트 지원
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Announcing AWS IoT SiteWise, Now Available in Preview

↘ 산업기기에서 데이터를 쉽게 수집하고 정리하도록 제공하는 관리 서비스
※ Gateway를 통해 산업용 장비와 통합 가능
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AWS IoT Things Graph, Now in Preview

↘ 장치와 Web 서비스를 연결하는 응용 프로그램을 GUI에서 상호 연결 설정하여 쉽게 IoT 어플리케이션 구축 가능
※ 시각적으로 Drag&Drop 인터페이스 제공, 모델이라는 재사용 가능한 구성 요소 제공, IoT Greengrass와 같은 edge에서 실행
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Introducing AWS IoT Events, Now Available in Preview

↘ IoT 센서들을 모니터하고 결함 감지 및 경보 발생
※ if-then-else 형식의 이벤트 감지 로직 정의, 이벤트 발생 알림과 액션 선택, AWS IoT Core/Analytics 연계 가능
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AWS IoT Greengrass Extends Functionality with Connectors to External Applications-

↘ 외부 응용프로그램과의 연결, HW 루트 보안 강화, 격리 구성 등 기능 추가
※ Greengrass Connectors, 하드웨어 신뢰 루트 개인키 저장소, Lambda를 컨테이너가 아닌 Host에서 실행, BLE 직접 조작 可
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Guitar

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Introducing AWS License Manager

↘ 라이센스 규칙을 정의하고 라이센스 사용을 추적하며 라이센스 사용에 대한 제어 시행 가능
※ Systems Manager를 사용한 응용 프로그램 검색, Amazon SNS 알림 전송, 교차 계정 지원 등
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Introducing the AWS Toolkit for PyCharm

↘ AWS Toolkit에서 PyCharm 지원으로 Python 응용 프로그램을 쉽게 개발/디버그/배포 가능한 환경 제공
※ 추후 IntelliJ 및 Visual Studio 코드 지원 제공 예정
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Introducing Amazon Managed Blockchain

↘ 오픈소스 Hyperledger Fabric / Ethereum을 사용한 확장 가능한 블록체인 네트워크 관리 서비스
※ 네트워크 생성에 필요한 오버 헤드를 제거하고 수백만 트랜잭션을 실행하는 수천 개의 애플리케이션 요구에 맞게 자동 확장
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Introducing the AWS Amplify Console

↘ 클라우드 기반 모바일 웹 앱 구축, 지속적인 배포 및 호스팅 서비스
※ 단일 페이지 응용 프로그램 (SPA) 프론트 엔드 프레임 워크 지원 및 일부 정적 사이트 생성기 지원
What's New

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정말 많죠?

스크롤 내리느라 고생하셨습니다.

끝!